2025年以來，人工智能發展呈現走旺態勢。通過深度嵌入生物制造、低空經濟、新材料等領域，人工智能正超越傳統工具范疇，成為驅動新興產業躍升的核心引擎。深刻把握其賦能新興產業的規律，對于我國構筑現代化產業競爭新優勢、贏得發展主動權至關重要。

在我國產業實踐中，人工智能賦能新興產業正從單點輔助演變為系統重構。國家層面已將人工智能定位為驅動新一代生物技術、新能源、高端裝備等新興產業發展的關鍵技術。一方面，人工智能深刻改變了創新范式。比如，在生物制造領域，大數據模型高效預測蛋白質結構，將傳統的實驗室篩選壓縮為數字模擬，極大加速了合成生物學的產業進程。另一方面，人工智能催生了融合型新業態。在低空經濟領域，人工智能整合空域、氣象等數據，實現無人機集群智能調度，為城市物流、救援等提供全新方案。工業和信息化部數據顯示，2025年我國人工智能產業突破1.2萬億元，正是其深度賦能新興產業、形成倍增效應的直接體現。

縱觀全球，主要經濟體均將人工智能視為重塑新興產業的關鍵技術。美國推行“前沿定向攻關”模式，白宮發布《贏得AI競賽：美國AI行動計劃》等政策，引導人工智能向生物科技、量子信息等關鍵領域匯聚，其戰略核心是維持其在新興產業競爭中的全面優勢。歐盟實行“規則引領”模式，通過《人工智能法案》確立監管標桿，在微電子、氫能等新興產業進行跨國投資，構建符合其價值觀和產業利益的技術主權生態。

與之相比，我國展現出顯著的“應用牽引與規模驅動”特征。這得益于我國具有全球最完整的產業體系與超大規模市場。迫切的產業升級需求為人工智能提供了豐富的應用場景。例如，在城市治理領域，已催生出“城市大腦”系統，直接孵化智能網聯汽車、城市物聯網等新興產業，復雜度和應用廣度在國際上鮮有先例。另外，“國家引導—地方試點—企業響應”的協同機制，將場景優勢轉化為產業優勢。此前印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，繪制出人工智能與新興產業嵌套的全景路線圖，浙江等地已圍繞重點企業、科研院所等構建起協同的敏捷生態，加速人工智能技術紅利釋放。

不過，也應重視存在的挑戰，比如部分領域仍存在基礎理論供給不足、與實體經濟融合不緊密、產業鏈高端環節競爭力不強等問題。接下來，要聚焦關鍵問題，找到科學的解決辦法。

加強人工智能基礎理論與核心技術供給。面向世界科技前沿與國家重大需求，強化對人工智能基礎理論、關鍵算法等技術的有組織科研。發揮新型舉國體制優勢，推動國家實驗室、高等院校、科技領軍企業組建聯合體，力爭取得重大技術的原創性突破。加快開源開放，建設國際先進的算法模型庫與工具鏈，改變關鍵核心技術受制于人的局面。

促進人工智能與戰略性新興產業深度融合。強化場景的牽引作用，聚焦新一代信息技術、生物技術、新能源、新材料等戰略性新興產業，系統梳理市場的智能化需求。通過開展“揭榜掛帥”等方式，鼓勵人工智能企業與各行業聯合開展技術攻關。加速技術成果的工程化與規?；涞?，讓人工智能成為提升產業創新能力的通用賦能工具。

全面提升人工智能產業高端環節競爭力。重點培育龍頭企業，支持專精特新中小企業發展，形成大中小企業融通創新的格局。加強高質量數據要素的開發利用，統籌布局并超前建設智能算力、高速網絡等新型基礎設施。完善人工智能法律法規和倫理規范，參與全球人工智能治理，引領人工智能產業在國際范圍內更具競爭力。（趙顯嵩 陳曉暉）