中商情報網訊：語音識別技術，也被稱為自動語音識別AutomaticSpeechRecognition，，其目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。與說話人識別及說話人確認不同，后者嘗試識別或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內容。

一、語音識別技術市場規模

過去五年，受到智能音箱等設備及消費和互聯網增值服務的影響，中國智能語音識別技術需求不斷增長。2020年中國智能語音市場規模達到113.96億元，同比增長19.2%，中商產業研究院預計2022年中國智能語音市場規模將增長至161.91億元。

數據來源：中商產業研究院整理

二、語音識別技術的發展趨勢

1.進一步提高可靠性

目前語音識別系統很難做到排除各種聲學環境因素的影響，而人類語言在日常生活中的隨意性和不確定性給語音識別系統造成極大的識別困難。所以，要應用現代技術智能化語育識別系統，以達到更好的識別效果;

2.增加詞匯量

目前語音識別系統使用的聲學模型和語音模型過于局限，需要通過改進系統建模方法.提高搜索算法的效率來做到詞匯量無限制和多重語言混合，減少詞匯量對語音識別系統的限制;

3.微型化并降低成本

語音識別系統在商業上的用途相當廣泛，利用先進的微電子技術，將具有先進功能和性能的語音識別應用系統固化到更加微小的芯片或模塊上，可以縮減成本，更方便的推廣和使用。語音識別系統和微電子芯片技術的發展將引領信息技術革命到一個新的臺階。語音識別系統使人溝通更加自由，使人可以方便地享受到更多的社會信息資源和現代化服務。這必然會成為語音識別技術研究和應用的重要發展趨勢。