年度總結:2021年中國大數據市場回顧及2022年發(fā)展趨勢預測分析
關鍵詞: 大數據
中商情報網訊:大數據是信息化發(fā)展的新階段。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合,互聯(lián)網快速普及,全球數據呈現爆發(fā)增長、海量集聚的特點,對經濟發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。
在“十三五”收官“十四五”開局的時期,各省市多次提到大數據行業(yè),強調要加快構建全國一體化大數據中心體系,強化算力統(tǒng)籌智能調度,建設若干國家樞紐節(jié)點和大數據中心集群,建設E級和10E級超級計算中心。鼓勵企業(yè)開放搜索、電商、社交等數據,發(fā)展第三方大數據服務產業(yè)。加強宏觀經濟治理數據庫建設,提升大數據等現代技術手段輔助治理能力,推進統(tǒng)計現代化改革。
一、大數據的概況
(一)大數據的特征
大數據,又稱巨量資料,是指超過傳統(tǒng)數據應用軟件處理能力的大量、復雜數據集合。大數據技術指從海量數據、種類繁多的數據中快速且準確獲得有價值信息的技術能力。大數據規(guī)模大且傳輸速度要求高,其特征通常可概括為五點,即規(guī)模、快速、多樣、價值、準確。

資料來源:中商產業(yè)研究院整理
(二)大數據政策發(fā)展歷程

圖片來源:中商產業(yè)研究院
(三)大數據產業(yè)鏈結構圖
從大數據產業(yè)細分領域來看,可以大致分為數據源、大數據硬件支撐層、大數據技術層、大數據交易(應用)層。

圖片來源:中商產業(yè)研究院
(四)大數據產業(yè)生態(tài)鏈
大數據產業(yè)鏈可以從數據源、大數據產品、大數據服務應用這三大塊來講。目前,我國的數據來源包括政府部門、企業(yè)數據采集及供應商、互聯(lián)網數據采集及供應商、數據流通平臺等。而大數據產品包括大數據平臺、云儲存、數據安全等基礎軟件產品;加工分析、解決方案等軟件產品;大數據采集、接入、存儲、傳輸等硬件設備產品。大數據服務方面,主要為應用服務、分析服務、基礎設施服務等供應商。

圖片來源:中商產業(yè)研究院
二、大數據市場現狀
(一)大數據產業(yè)布局
從大數據產業(yè)地圖來看,當前大數據產業(yè)的地域布局中,東部沿海地區(qū)經濟相對較發(fā)達,大數據產業(yè)的上市企業(yè)多分布在北京以及東部沿海地區(qū),其中主要以北上廣地區(qū)分布居多。據產業(yè)地圖顯示,北京市大數據產業(yè)上市企業(yè)數量最多,達到了37家。其次,廣東省為21家;上海則為10家,其余省份的大數據上市企業(yè)均在10家以下。

圖片來源:中商產業(yè)研究院
(二)大數據產業(yè)規(guī)模
2020年,我國大數據產業(yè)迎來新的發(fā)展機遇期,產業(yè)規(guī)模日趨成熟。在互聯(lián)網快速普及、物聯(lián)網加速滲透的背景下,PC、手機、傳感設備等全面興起,推動全球數據呈現倍數增長、海量集聚的特點,為大數據產業(yè)發(fā)展奠定了龐大的數據基礎。數據顯示,2016-2020年我國大數據產業(yè)規(guī)模逐漸增長,2020年大數據產業(yè)規(guī)模超1.1萬億元。中商產業(yè)研究院預測,2022年中國大數據產業(yè)規(guī)模將達14224億元。

數據來源:信通院、中商產業(yè)研究院整理
(三)大數據細分市場情況
細分來看,未來大數據產業(yè)中應用層的規(guī)模將占比最大。目前,大數據廣泛應用在工業(yè)、企業(yè)管理、交通、金融、醫(yī)療等方面,但應用深度仍有待挖掘。隨著技術的不斷提升,未來大數據技術的應用不管從縱向或是橫向來看都將更加廣泛,規(guī)模擴大。
除了應用以外,大數據產業(yè)衍生的其他產品也將不斷擴張,市場規(guī)模排名第二。硬件、技術作為必不可少的環(huán)節(jié),在大數據產業(yè)規(guī)模中占比不小。而數據的來源、采集以及交易方面的市場占比則相對較小。
2020年,大數據硬件在中國整體大數據相關收益中將繼續(xù)占主導地位,占比高達41.0%;大數據軟件和大數據服務收入比例分別為25.4%和33.6%。而到2024年,隨著技術的成熟與融合、以及數據應用和更多場景的落地,軟件收入占比將逐漸增加,服務相關收益占比將保持平穩(wěn),而硬件收入在整體的占比則將逐漸減少。硬件、服務、軟件三者的比例將逐漸趨近于各占三分之一的比例。

數據來源:IDC、中商產業(yè)研究院整理
(四)大數據產業(yè)應用市場占比
從應用領域來看,目前大數據最廣泛應用于金融領域。未來,隨著大數據技術應用的覆蓋范圍變得更大,其他領域的領域將加強。
其中,政府部門大數據技術應用的占比將提高至一位。在大數據時代背景下,政府數字化轉型正在加速進行中,大數據技術的應用逐步加深,未來有望超越金融行業(yè),成為大數據產業(yè)應用最方面的領域。金融領域位居第二,依然是大數據技術應用廣泛的行業(yè)之一。

數據來源:IDC、中商產業(yè)研究院整理
(五)大數據企業(yè)規(guī)模
目前,我國大數據企業(yè)規(guī)模為10-100人的小型企業(yè)占主導地位。數據顯示,我國大數據領域的企業(yè)超3000余家,而超70%的大數據企業(yè)為10人至100人規(guī)模的小型企業(yè),在產業(yè)蓬勃向上的發(fā)展階段離不開中小企業(yè)發(fā)揮其在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中的重要作用。政策上伴隨“新基建”成為拉動國內經濟發(fā)展的新一輪驅動力,大數據中小企業(yè)面臨的外部市場環(huán)境和依托的基礎設施也發(fā)生重大變化從而影響企業(yè)規(guī)模分布。

數據來源:IDC、中商產業(yè)研究院整理
(六)大數據企業(yè)分布
目前,我國大數據企業(yè)主要分布在北京、廣東、上海、浙江等經濟發(fā)達省份。受政策環(huán)境,人才創(chuàng)新,資金資源等因素影響,北京大數據產業(yè)實力雄厚,大數據企業(yè)數量約占全國總數的35%。
2020年,隨著數字經濟發(fā)展熱潮興起、數字中國建設走向深入,我國大數據產業(yè)迎來新的發(fā)展機遇期,各區(qū)域更重視大數據發(fā)展與地區(qū)經濟結構轉型升級的緊密結合,同時各級政府也都更積極地探索數據驅動的政府服務模式創(chuàng)新。

數據來源:信通院、中商產業(yè)研究院整理
三、大數據行業(yè)發(fā)展趨勢
(一)技術趨向多樣化
目前,大數據相關的技術和工具非常多,給企業(yè)提供了更多的選擇。在未來,還會繼續(xù)出現新的技術和工具,如Hadoop分發(fā)、下一代數據倉庫等,這也是大數據領域的創(chuàng)新熱點。
(二)基于云的數據分析平臺將更趨完善
企業(yè)越來越希望能將自己的各類應用程序及基礎設施轉移到云平臺上。就像其他IT系統(tǒng)那樣,大數據的分析工具和數據庫也將走向云計算。大數據要走向云計算,還有賴于數據通信帶寬的提高和云資源池的建設,需要確保原始數據能遷移到云環(huán)境以及資源池可以隨需彈性擴展。
(三)市場空間巨大,增速較快
目前,我國數據中心服務市場空間大、增速快。隨著政府、金融、企業(yè)信息化的迅速發(fā)展,再加上3G/4G、云計算、大數據、移動互聯(lián)網等網絡架構的迅速演進和網絡應用的不斷豐富,企業(yè)、機構對于數據中心服務市場的需求明顯增加,對數據中心服務的依賴度不斷提高,市場將迎來廣闊的發(fā)展良機。