摩爾線程發(fā)布“花港”GPU架構(gòu)與技術(shù)路線圖
關(guān)鍵詞: 摩爾線程 花港架構(gòu) GPU 全棧自研
近日,國產(chǎn)GPU企業(yè)摩爾線程正式推出其新一代全功能GPU架構(gòu)“花港”,基于自主研發(fā)的MUSA統(tǒng)一體系構(gòu)建,在計算性能、能效比、全精度支持、集群互聯(lián)及圖形AI融合等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全面突破。
據(jù)官方信息,“花港”架構(gòu)通過新一代指令集重構(gòu)與異步編程模型引入,實現(xiàn)算力密度較前代提升50%,能效比大幅優(yōu)化10倍。其核心亮點在于對FP4(4位浮點)至FP64(64位浮點)的全精度端到端支持,新增MTFP6/MTFP4及混合低精度計算能力,可靈活適配AI訓練、科學計算、端側(cè)推理等多場景需求。

在超大規(guī)模集群擴展上,“花港”集成自研MTLink高速互聯(lián)技術(shù),配合異步任務(wù)調(diào)度機制,支持十萬卡級別智算集群部署,可有效降低集群通信延遲,提升整體算力利用率,為萬億參數(shù)大模型訓練提供穩(wěn)定支撐。
架構(gòu)在圖形處理領(lǐng)域同樣實現(xiàn)跨越:搭載第一代AI生成式渲染架構(gòu)與第二代硬件光線追蹤加速引擎,完整支持DirectX 12 Ultimate標準,可實現(xiàn)圖形渲染與AI計算的深度協(xié)同。例如,通過AI優(yōu)化渲染流程,可顯著提升復雜場景的實時渲染效率,為3A游戲、影視制作等領(lǐng)域提供更高效算力。
摩爾線程強調(diào),“花港”架構(gòu)基于全棧自主研發(fā),截至2025年6月30日,公司累計授權(quán)專利達514項(其中發(fā)明專利468項),形成扎實技術(shù)壁壘。同時,通過四層硬件安全架構(gòu)(芯片至系統(tǒng)層),提供可驗證的安全守護,滿足關(guān)鍵行業(yè)對可信計算的需求。
基于“花港”架構(gòu),摩爾線程同步公布未來兩款芯片技術(shù)路線:
“華山”系列:定位AI訓推一體與超大規(guī)模智能計算,集成全精度張量計算單元,專為萬卡級智算集群設(shè)計,目標成為“AI工廠”核心算力底座,預計2026年量產(chǎn)。

“廬山”系列:聚焦高性能圖形渲染,性能實現(xiàn)跨越式提升——幾何處理性能提升16倍、AI計算性能提升64倍、光線追蹤性能提升50倍,顯著增強紋理填充、原子訪存能力及顯存容量,瞄準3A游戲、高端圖形創(chuàng)作市場。

除GPU架構(gòu)外,摩爾線程還在大會上發(fā)布了多項重要產(chǎn)品與技術(shù):
夸娥萬卡智算集群:浮點運算能力達到10 Exa-Flops,在Dense大模型上訓練算力利用率超過50%;
MTT C256超節(jié)點:面向下一代超大規(guī)模智算中心的集成架構(gòu);
MT Lambda仿真訓練平臺:專為具身智能領(lǐng)域打造,計劃于2026年一季度開源關(guān)鍵組件;
MTT AI BOOK:搭載自研"長江"智能SoC芯片的AI算力本,異構(gòu)AI算力達50 TOPS。
摩爾線程表示,“花港”架構(gòu)的突破,源于其對GPU技術(shù)本質(zhì)的深度探索與全棧自研的堅持。未來,基于該架構(gòu)的芯片產(chǎn)品將進一步推動算力普惠,助力AI、游戲、科研等多領(lǐng)域的數(shù)字化升級。
摩爾線程在資本市場持續(xù)受追捧。公司于2025年12月5日登陸科創(chuàng)板,發(fā)行價114.28元/股,截至12月21日收盤,股價達664.10元/股,累計漲幅481%,總市值約3121億元。12月22日,公司股價低開后快速翻紅,市場對其技術(shù)進展保持高度關(guān)注。
摩爾線程從硬件公司轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧鷳B(tài)建設(shè)者”,不僅僅是提供芯片,更關(guān)鍵在于構(gòu)建軟件棧(驅(qū)動、開發(fā)工具、框架優(yōu)化)和應(yīng)用生態(tài),吸引開發(fā)者加入,形成“硬件+軟件+應(yīng)用”的閉環(huán),滿足AI大模型、通用計算等需求,這顯示了其長遠戰(zhàn)略眼光和對產(chǎn)業(yè)鏈的深度布局,從而獲得資本市場青睞,因為這代表著更高的技術(shù)護城河、更強的市場競爭力和持續(xù)增長潛力,而不僅僅是賣產(chǎn)品。