中國信息通信研究院工業互聯網與物聯網研究所日前發布《數據智能服務產業發展研究報告（2025年）》（以下簡稱《報告》）。《報告》分析，我國擁有全球規模最大、最完整的工業體系，要素稟賦得天獨厚。在海量數據資源、超大市場規模以及政府的合理引導下，我國具備極強的應用落地與模式創新能力，有望借助龐大的市場規模實現以用促研，成為數據智能服務規模應用高地與數據要素化實踐先行者。

　　近年來，大模型、智能體、具身智能等新一代人工智能技術的快速發展和實踐應用，給科學研究、生產制造、生活服務等領域帶來巨大影響。在此背景下，數據智能服務成為推動數字經濟發展和社會智能化轉型的關鍵變量，受到各領域高度重視。

　　中國信息通信研究院工業互聯網與物聯網研究所數據與智能業務部副主任尹子航介紹，數據智能服務產業是在新一代人工智能技術與數據工程技術的深度融合下，產生的一種新型數智化能力供給體系和智能生產性服務業態。它以數據為核心生產要素，以智能為關鍵生產力，以服務為價值實現形態，覆蓋數據匯聚、處理、標注、模型訓練和智能應用等環節。與傳統大數據產業主要側重解決數據的規模化存儲和計算問題不同，數據智能服務產業側重數據價值的深度釋放和智能技術應用，主要解決數據的價值變現與智能決策問題。

　　尹子航在解讀《報告》時說，數據智能服務產業當前呈現出數據要素驅動、智能范式引領、服務場景融合、價值循環增益四大特征。數據要素驅動是指數據作為核心生產要素，驅動產業升級和模式創新；智能范式引領則意味著產業發展已從“流程驅動”向“智能驅動”發生根本性轉變；同時，服務場景深度融合引發業務流程重塑，最終實現“數據—智能—服務—新數據”的閉環飛輪效應，即產生價值循環增益。

　　《報告》提出，當前，數據智能服務產業已形成平臺化、場景化、訂閱化、協同化四大業務模式。其中，平臺化模式以平臺為核心樞紐，連接數據供給方、技術服務方及行業需求方，構建高效生態；場景化模式則提供從需求調研到持續迭代的全流程定制服務，深度契合業務實際需求；訂閱化模式將成熟的數據智能應用封裝為輕量化產品，以低門檻的訂閱方式便捷開放使用；協同化模式則整合政府、企業、高校等核心資源，協同應對復雜問題，實現多方共贏。

　　展望未來發展，尹子航認為，數據智能服務的技術架構將向模塊化、松耦合演進，架構創新愈加靈活；應用模式將向垂直化、價值化轉型，垂域模型不斷深入；產業發展將呈現高知識、高價值特征；安全治理將呈現多級化、全域化趨勢，業務導向愈加明顯。

　　《數據智能服務產業圖譜（2025年）》同期發布。該圖譜以“基礎層—技術層—應用層—支撐層”為核心架構，涵蓋數據基礎設施、數據治理服務、底層開發框架、模型算法、多行業應用、產業載體等關鍵環節，為學術研究、政企決策及產業協同提供科學參考。（記者都芃）

【責任編輯:朱家齊】