本周二，特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）在播出的《Moonshots with Peter Diamandis》播客節(jié)目中表示：按照當前趨勢，中國有望在AI算力方面超過世界其他所有國家。

馬斯克指出，AI競賽的決勝關(guān)鍵已從單純的芯片設(shè)計，轉(zhuǎn)移到了更底層、更硬核的能源供應(yīng)上。在他看來，中國擁有比任何國家都多的電力，這才是中國在AI時代真正的“決定性優(yōu)勢”。

“電力是擴展AI的真正瓶頸，”馬斯克在節(jié)目中表示，“人們低估了把電力真正接入并投入使用的難度。”他估計，到2026年，中國的發(fā)電量可能達到美國的三倍左右，這將賦予中國支撐海量高耗能AI數(shù)據(jù)中心的能力。

這一觀點得到了數(shù)據(jù)的強力支撐。根據(jù)高盛去年11月發(fā)布的報告，電力短缺正成為拖慢美國AI進展的“攔路虎”。“由于AI需要消耗大量電力，可靠且充足的電力供應(yīng)很可能成為決定這場競賽勝負的關(guān)鍵因素，特別是考慮到電力基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸往往難以快速解決。”高盛分析師表示。

報告指出，美國電網(wǎng)承壓日益加大，而中國卻在穩(wěn)步擴大能源產(chǎn)能。預(yù)測顯示，到2030年，中國可能擁有約400吉瓦的備用電力容量，這一數(shù)字超過了全球數(shù)據(jù)中心當前總電力需求的三倍。

高盛分析師表示：“我們預(yù)計，中國的備用電力容量將仍然足夠，以滿足數(shù)據(jù)中心電力需求的增長，同時支持其他行業(yè)的用電需求。”

對于AI芯片，馬斯克同樣持樂觀態(tài)度。他認為，隨著時間推移，美國的限制措施影響會下降，“中國會解決芯片問題”。

馬斯克的邏輯在于，先進制程芯片的性能正面臨邊際收益遞減的規(guī)律。簡單來說，就是每提升一代制程，帶來的性能飛躍在變小，而成本卻在指數(shù)級飆升。

這意味著，中國即便無法第一時間獲得最頂尖的EUV光刻機，通過優(yōu)化系統(tǒng)、算法以及利用成熟的制程技術(shù)與封裝技術(shù)（如Chiplet封裝技術(shù)），依然能夠構(gòu)建出高效、強大的算力集群。