華為摸著蘋果過河，小米摸著華為過河？
眾所周知，蘋果作為全球最知名，市值最高的科技企業(yè)，一直是眾多企業(yè)學(xué)習(xí)和模仿的對(duì)象。
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中國(guó)囤ASML光刻機(jī)？一個(gè)季度就買了39臺(tái)浸潤(rùn)式，7月進(jìn)口增8倍
數(shù)據(jù)顯示，2022年，全球前道光刻機(jī)市場(chǎng)，一共出貨550臺(tái)左右，其中ASML獨(dú)占82%的市場(chǎng)份額，而佳能約為10%，尼康約為7.65%左右。 -
國(guó)產(chǎn)MCU的最佳替代時(shí)機(jī)：解決這三大難題，我國(guó)RISC-V產(chǎn)業(yè)將高速發(fā)展
8月28日，由芯原股份主辦的“第三屆滴水湖中國(guó)RISC-V產(chǎn)業(yè)論壇”在上海滴水湖洲際酒店召開。芯科集成電路（蘇州）有限公司（以下簡(jiǎn)稱“芯科集成”）正式發(fā)布了基于RISC-V架構(gòu)的高性能車規(guī)級(jí)MCU——CX3288。 -
RISC-V專利聯(lián)盟正式啟動(dòng)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展將面臨三大關(guān)鍵問題
要說當(dāng)下半導(dǎo)體最火熱的賽道，莫過于服務(wù)器、AI、工業(yè)和汽車了，像英偉達(dá)這樣的廠商更是做到了全部覆蓋。從英偉達(dá)的產(chǎn)品路線中我們也可以看出，一旦廠商在服務(wù)器和AI計(jì)算上做到一定程度后，對(duì)于可以視作邊緣服務(wù)器和邊緣計(jì)算終端的汽車，也都虎視眈眈或者早已布局。隨著RISC-V服務(wù)器端的產(chǎn)品有了眉目，不少耕耘RISC-V服務(wù)器市場(chǎng)廠商也已經(jīng)將目光放在了汽車賽道。 -
與光刻技術(shù)“齊名”，電子電鍍?cè)O(shè)備已實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)替代
前不久，位于蘇州相城經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的晟盈半導(dǎo)體（SWAT）向一家國(guó)內(nèi)知名驅(qū)動(dòng)IC制造公司交付了一臺(tái)ECD平臺(tái)，引發(fā)業(yè)內(nèi)高度關(guān)注。 -
氮化鎵激光芯片終于實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)，氮化鎵正在向快充以外的市場(chǎng)進(jìn)軍
8月26日，安徽格恩半導(dǎo)體有限公司氮化鎵激光芯片產(chǎn)品發(fā)布會(huì)圓滿舉行。本次格恩半導(dǎo)體共發(fā)布了十多款令人期待的氮化鎵激光芯片產(chǎn)品，包括藍(lán)光、綠光及紫光等系列，這些產(chǎn)品關(guān)鍵性能指標(biāo)已達(dá)到國(guó)外同類產(chǎn)品的先進(jìn)水平，充分展示了格恩半導(dǎo)體在氮化鎵激光芯片領(lǐng)域的超強(qiáng)技術(shù)實(shí)力和國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平，并將有力促進(jìn)國(guó)內(nèi)氮化鎵激光全產(chǎn)業(yè)鏈的蓬勃發(fā)展。 -
“劈開”半導(dǎo)體限制，國(guó)產(chǎn)半導(dǎo)體材料收入實(shí)現(xiàn)翻倍，千億投資涌向賽道
得益于近年來政府對(duì)半導(dǎo)體制造業(yè)的支持，我國(guó)晶圓制造能力持續(xù)提升，中國(guó)大陸半導(dǎo)體材料市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)快速增長(zhǎng)。2020-2022年電子材料企業(yè)收入規(guī)模實(shí)現(xiàn)翻倍，國(guó)產(chǎn)化率快速提升。 -
汽車芯片供應(yīng)緩解，但功率器件仍舊是香餑餑，國(guó)產(chǎn)已突圍中低端市場(chǎng)
今年下半年，汽車芯片供應(yīng)進(jìn)一步緩解。而全球車企對(duì)于前兩年“缺芯”的折磨，仍然記憶猶新，它們紛紛自己掏錢投資芯片產(chǎn)能。 -
小小芯片，改變世界！在數(shù)字時(shí)代如此重要的芯片是怎么誕生的？
在現(xiàn)代科技的浪潮中，芯片扮演著至關(guān)重要的角色。它是電子設(shè)備中的智能大腦，能夠存儲(chǔ)和處理各種數(shù)據(jù)，并且在各種應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。 -
模擬芯片真的火了！計(jì)算性能超傳統(tǒng)芯片14倍，還有兩大市場(chǎng)支撐
《自然》23日發(fā)表的研究報(bào)道了一種能效為傳統(tǒng)數(shù)字計(jì)算機(jī)芯片14倍的人工智能（AI）模擬芯片。這一由IBM研究實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的芯片在語音識(shí)別上的效率超過了通用處理器。該技術(shù)或能突破當(dāng)前AI開發(fā)中因算力性能不足和效率不高而遇到的瓶頸。
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