一項調查發現，近年來成為關鍵商業工具的生成式人工智能（AI）平均每周可減少員工8.4小時的工時。然而，僅有13.6%的員工被認定為生成式人工智能的熟練用戶，因此，各界呼吁加快提升人工智能的應用能力，以進一步提高生產力。

1月28日，韓國商工會議所（KCCI）可持續增長倡議（SGI）發布了題為《生成式人工智能與企業生產力：現狀與挑戰》的報告，該報告包含了對3000多名20歲及以上工薪階層的調查結果。KCCI解釋說：“這意味著，使用生成式人工智能平均可減少員工約17.6%的工時。”

調查結果顯示，約56%的員工在工作中使用生成式人工智能。此外，男性、年輕人群、高收入人群和白領職業人群對生成式人工智能的使用率相對較高。按行業劃分，信息通信技術行業的使用率最高，達到77.6%，其次是專業、科學和技術服務行業，使用率為63.0%。按公司規模劃分，大型企業（300名及以上員工）的使用率為66.5%，比中小企業（300名以下員工，52.7%）高出13.8個百分點。按任務領域劃分，生成式人工智能最常用于“文檔創建和摘要”。經常使用的用戶傾向于將其應用擴展到更專業、更具創造性的任務中。

然而，韓國工商會（KCCI）指出，在同一項調查中，僅有13.6%的員工被發現是生成式人工智能的熟練用戶。對“指令工程技能”（衡量生成式人工智能應用能力的指標，包括用戶向生成式人工智能模型發出的指令的內容、目標、條件和任務背景）的分析顯示，19.2%的受訪者表示他們“不知道如何編寫指令”，40.5%的受訪者表示他們“只能發出簡單的指令或請求”。另有26.7%的受訪者表示他們“了解獲得所需結果的基本結構”。

調查還發現，僅僅增加使用生成式人工智能的時間并不能提高生產力，而當員工的快速響應能力得到提升時，生產力則出現了顯著的統計學意義上的提高。韓國工商會（KCCI）指出：“這表明，生成式人工智能的績效并非取決于使用量的簡單增加，而是取決于員工的運用能力。提升人工智能素養不僅可以提高個人工作效率，還能增強企業的整體績效。”