人工智能（AI）正在以前所未有的速度重塑全球經(jīng)濟結構，而其對就業(yè)市場的沖擊遠比表面看起來更為深遠。

11月26日。麻省理工學院（MIT）聯(lián)合美國能源部下屬的橡樹嶺國家實驗室（ORNL）發(fā)布了一項重磅研究：當前的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)具備替代美國11.7%勞動力的能力，涉及工資總額高達1.2萬億美元。

這一數(shù)字不僅遠超公眾對AI影響的傳統(tǒng)認知，更揭示了一個被長期忽視的現(xiàn)實——AI的自動化浪潮正悄然滲透至金融、醫(yī)療、物流、行政等看似“非技術”的日常職能領域，并波及全美50個州，包括大量內(nèi)陸與農(nóng)村地區(qū)。

這項研究的核心工具名為“冰山指數(shù)”（Iceberg Index），由MIT與ORNL共同開發(fā)。該模型以“數(shù)字孿生”理念為基礎，構建了一個覆蓋1.51億美國勞動者的高精度模擬系統(tǒng)。

每個勞動者都被賦予技能、職業(yè)、任務和地理位置等標簽，模型涵蓋923種職業(yè)、32,000多項技能，并精確到郵政編碼級別。借助全球最快的超級計算機之一Frontier的支持，“冰山指數(shù)”能夠評估當前AI技術在哪些具體任務上已具備替代人類的能力。

研究團隊指出，公眾通常只關注“冰山一角”——即科技行業(yè)中的程序員、數(shù)據(jù)科學家等崗位因AI而被取代的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，這類崗位僅占受影響工資總額的2.2%，約合2110億美元。

然而，真正的風險潛藏在水面之下：高達1.2萬億美元的工資來自人力資源、財務會計、辦公室行政、客戶服務、物流調(diào)度等高度結構化、流程化的日常職能。這些崗位雖不顯眼， 但在自動化預測中常常被忽視。

不過，ORNL主任、該研究共同負責人普拉桑納·巴拉普拉卡什強調(diào)，“我們不是在預測失業(yè)率，而是在描繪一幅‘技能可替代性’地圖。”冰山指數(shù)并非預言機器何時會奪走某人的工作，而是為政策制定者提供一個沙箱環(huán)境，在真實投入數(shù)十億美元培訓資金或立法前，先行測試不同干預措施的效果。

目前，這一工具的價值已迅速被美國地方政府認可。

田納西州、北卡羅來納州和猶他州率先與研究團隊合作，利用本地勞動力數(shù)據(jù)驗證模型，并基于結果制定AI應對策略。田納西州本月發(fā)布的《人工智能勞動力行動計劃》直接引用了冰山指數(shù)的分析，成為全美首個將該模型納入官方政策框架的州。猶他州也即將發(fā)布類似報告。而北卡羅來納州參議員德安德里亞·薩爾瓦多則盛贊該工具“能深入到縣級甚至人口普查區(qū)，揭示傳統(tǒng)統(tǒng)計無法捕捉的微觀風險”。

尤為關鍵的是，冰山指數(shù)打破了“AI威脅僅限于硅谷”的固有的認知。研究顯示，受AI影響的職業(yè)遍布全美，包括農(nóng)業(yè)州、制造業(yè)重鎮(zhèn)和偏遠鄉(xiāng)村。例如，中西部的保險處理中心、南部的醫(yī)療賬單審核部門、山區(qū)的遠程客服團隊，都因任務高度標準化而成為AI自動化的理想目標。這意味著，AI帶來的就業(yè)沖擊不再是沿海科技精英的專屬議題，而是關乎全國各州經(jīng)濟韌性的公共政策挑戰(zhàn)。

研究團隊主張采取“增強而非替代”的策略。該報告稱：“‘冰山計劃’使政策制定者和商業(yè)領袖能夠識別風險熱點地區(qū)，優(yōu)先考慮培訓和基礎設施投資，并在投入數(shù)十億美元實施之前測試干預措施。”

“關鍵不是阻止技術，而是引導技術服務于人，”巴拉普拉卡什表示。

目前，“冰山指數(shù)”仍被定位為一個開放的政策實驗平臺，而非最終結論。研究團隊鼓勵各州將其作為“政策沙箱”，嘗試調(diào)整教育投入、稅收激勵、勞動力流動補貼等變量，觀察不同情景下的社會經(jīng)濟響應，特別是為應對人工智能對其勞動力的影響做好準備。

責編：Jimmy.zhang