Meta研發(fā)人工智能

今年2月的報告顯示，Meta的營收首次出現(xiàn)下降同比下降1%，公司去年的運營利潤下降38%。

但值得注意的是，在上個季度，公司在人工智能方面實現(xiàn)了比前一年多出20%的廣告商轉(zhuǎn)化率，研發(fā)出人工智能產(chǎn)品可以顯著提高對目標廣告客戶的吸引力。

Meta首席執(zhí)行官扎克伯格于2023年2月底宣布，公司將創(chuàng)建一個新的“頂級產(chǎn)品團隊專注于研發(fā)生成式人工智能”，這一舉措幫助了Meta在新興的人工智能領(lǐng)域加速發(fā)展。

目前公司從子公司中組建一個人工智能研發(fā)團隊，開發(fā)人工智能“角色”，為其社交媒體平臺的用戶提供圖像、視頻和多重體驗。

科技巨頭都在加碼投資

扎克伯格最近表示，Meta看到了：以有用和有意義的方式向數(shù)十億人介紹人工智能代理的機會。

顯然，隨著Meta加大對AI的投入，MTIA芯片和超算計劃將是Meta與其他科技巨頭競爭的關(guān)鍵工具，現(xiàn)在沒有哪家巨頭不在AI上投入大量資源。

谷歌、微軟和亞馬遜等其他科技巨頭也在這一領(lǐng)域投入巨資。比方說谷歌的TPU，用來訓練Palm-2和Imagen。亞馬遜也有自己的芯片，用于訓練AI模型。

此外，有消息稱微軟也在和AMD開發(fā)一款叫Athena的芯片。

Meta的自研芯片MTIA

Meta從數(shù)據(jù)中心設(shè)計到訓練框架再到數(shù)據(jù)集和算法，對AI全鏈條資源進行的整合。

MTIA有望使Meta能夠開發(fā)更復雜的AI模型，這些模型可以執(zhí)行自然語言處理、計算機視覺和機器學習等任務(wù)。

這可能會導致一系列新的AI 產(chǎn)品和服務(wù)，例如：更準確和個性化的推薦、改進的欺詐檢測和預防、增強的客戶服務(wù)、新的AR和VR體驗。

Meta基礎(chǔ)設(shè)施副總裁 Alexis Bjorlin在TechCrunch 的采訪中將自研芯片形容為“構(gòu)建對堆棧所有層面的控制能力”，是很重要的。

目前Meta公布自研芯片進展，Meta Training and Inference Accelerator即Meta訓練和推理加速芯片簡稱MTIA，將專注于人工智能推理，而不是訓練。

定制化的MTIA采用開源芯片架構(gòu)RISC-V，在類型上屬于ASIC專用集成電路，是提高效率和水平的重要芯片。

它的功耗僅有25瓦，遠低于英偉達等主流芯片廠商的產(chǎn)品功耗。

它可以并行執(zhí)行多個任務(wù)，適用于AI加速計算，將成為Meta人工智能訓練和推理芯片家族中重要的組成部分。

第一代芯片MTIA v1于2020年開始設(shè)計，其采用臺積電7nm制程工藝，運行頻率800MHz，TDP僅為25W，INT8整數(shù)運算能力為102.4 TOPS，F(xiàn)P16浮點運算能力為51.2 TFLOPS。而最新一代預計將于2025年發(fā)布。

Meta可擴展視頻處理器MSVP電腦芯片

隨著生成式AI等新技術(shù)內(nèi)容產(chǎn)生，人們對視頻基礎(chǔ)設(shè)施的需求進一步加劇，這推動Meta推出了一款可擴展視頻處理器MSVP。

除了MTIA，可擴展視頻處理器MSVP也是重點。

MSVP是Meta內(nèi)部開發(fā)的第一個專用集成電路(ASIC)解決方案，專為應(yīng)對視頻點播和流播的處理需求而設(shè)計。

Meta多年前就開始構(gòu)思定制的服務(wù)器端視頻芯片，并在2019年宣布了一款用于視頻轉(zhuǎn)碼和推理工作的ASIC。

Meta表示，公司的計劃是最終將大部分成熟的視頻處理工作負載轉(zhuǎn)移給MSVP，只對特定定制和提高質(zhì)量的工作負載使用軟件進行視頻編碼。

MSVP是通過智能去噪和圖像增強，偽影去除和超分辨率等后期處理方法，來提高視頻質(zhì)量方面。從而實現(xiàn)生成式人工智能、AR/VR和其他虛擬現(xiàn)實內(nèi)容的高效交付。

Meta的AI超級計算機RSC

除此之外，Meta 還宣布，該公司的超級計算機 Research SuperCluster（簡稱“RSC”）已經(jīng)進入到第二階段，也就是最后一個階段。

這臺超級計算機包含 1.6 萬個英偉達 A100 GPU，Meta 使用這臺超級計算機訓練其 LLaMA 大語言模型及其他技術(shù)。

據(jù)Meta公告，其AI超級計算機（RSC）是世界上最快的人工智能超級計算機之一，在訓練下一代大型AI模型，為新的AR工具、內(nèi)容理解系統(tǒng)、實時翻譯技術(shù)等提供動力。

LLaMA是Meta在今年早些時候構(gòu)建并開源的大型語言模型，具有650億參數(shù)規(guī)模。

Meta稱其目標是提供一個更小、更高性能的模型，研究人員可以在不需要重要硬件的情況下對特定任務(wù)進行研究和微調(diào)。

結(jié)尾：

Meta自定義設(shè)計其大部分基礎(chǔ)設(shè)施，因為這能使其優(yōu)化端到端的體驗，包括從物理層到軟件層再到實際的用戶體驗，其可以根據(jù)自己的特定需求對其進行定制。

 

這些基礎(chǔ)設(shè)施將支持Meta開發(fā)和部署更大規(guī)模、更復雜的AI大模型。

將成為一個爆炸性增長的關(guān)鍵領(lǐng)域。